sklearn tutorial译

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部分是翻译,部分是个人的理解.

目录

线性模型

非线性模型

树模型

BERT4Rec介绍

# 介绍从历史行为中建模用户的动态偏好,对于推荐系统来说是个挑战。之前的方法采用序列神经网络以从左到右的方式将用户历史交互编码成隐表示,来生成推荐。尽管它们是有效的,这种从左到右的单向模型是次优的,我们对此仍有争论,因为有以下的限制:- a) 单向结构限制了在用户行为序列中...… Continue reading

youtube推荐强化学习介绍

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DSIN介绍

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